培养目标
本专业培养德、智、体全面发展,具有扎实的文化基础和良好的科学与人文素养的大数据工程师为目标,培养学生系统掌握本专业所需的信息科学、数理统计及数据科学基础,熟练掌握大数据的采集、存储、处理、分析、可视化及数据安全的相关技能,未来能够在信息产业及大数据相关领域从事大数据应用开发、数据挖掘与分析、数据可视化、大数据运维部署等工作。
课程设置
大数据实验室中心
大数据创新实验室 >>
实验室基于大数据平台Hadoop构建,涵盖Hadoop生态圈的大部分组件,融合了Hadoop集群部署、数据挖掘与分析的实践教学,学生通过实验,能掌握大数据的采集、存储、处理、分析、可视化及数据安全的相关技能。
专业核心课程 / 《Hadoop集群部署与开发》
《数据可视化技术》
《数据挖掘与分析(Mahout)》
《Hadoop集群部署实战(实践)》
《大数据应用开发实战(实践)》
人工智能创新实验室 >>
实验室为人工智能的相关技术,如大数据、云计算、深度学习、算法、机器人技术、语音识别技术等提供了技术储备平台,学生通过企业级综合实训,掌握人工智能机器学习、深度学习、人脸识别等技术。
专业核心课程 /《Python数据分析与应用》
《机器学习》《人工智能智能安保(实战)》
《深度学习(选修)》
云计算创新开发实验室 >>
云计算创新开发实验室是云计算教学实践平台,提供云计算、存储、网络、虚拟化、云平台部署、云应用系统开发、云平台运维等实验环境及实验项目。
专业核心课程 / 《Java Web程序设计》
《虚拟化与云计算》
《云应用系统开发实战(实践)》
《OpenStack部署实战(实践)》
物联云创新开发实验室 >>
物联网创新实验室是面向物联网而打造的物联网PaaS开放平台,为各种跨平台物联网应用、行业解决方案、智能设备与终端提供便捷的云端接入、海量存储、计算和大数据可视化服务。
专业核心课程 / 《物联网移动APP设计及开发实战 (选修)》
《物联网智能网关设计与开发 (选修)》
数据通信及网络安全实验室
该实验室可以实现接入层、汇聚层、核心层以及网络安全方面组网实验。包括基于二层交换机的MAC地址、VLAN划分;基于路由器的IP地址配置;基于防火墙的NAT转换、VPN、URL审计、防病毒攻击等,学生可以根据拓扑课进行各种实验,也可以根据程安排灵活组网。
专业核心课程 / 《IP网络技术》
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